1
Pengantar tentang Fungsi Dasar Penanganan Prompt
AI010Lesson 2
00:00

Lima Pilar Penanganan Prompt

Di luar antarmuka obrolan sederhana,Model Bahasa Besar (LLMs)berfungsi sebagai mesin canggih untuk pemrosesan data terstruktur. Pelajaran ini memperkenalkan lima "primitif" fungsional yang memungkinkan para pengembang mengintegrasikan kecerdasan buatan (AI) ke dalam alur kerja profesional.

Peta Jalan Fungsional

  • Merangkum:Menggabungkan teks panjang (seperti ulasan produk) menjadi ringkasan singkat tanpa menghilangkan informasi penting.
  • Menarik Kesimpulan:Melakukan analisis otomatis, seperti deteksi sentimen, identifikasi emosi, atau mengekstraksi titik data tertentu seperti nama merek ke dalam format JSON.
  • Mengubah:Mengubah teks dari satu bentuk ke bentuk lain—meliputi terjemahan bahasa, penyesuaian nada (misalnya formal ke santai), serta konversi format data (misalnya JSON ke HTML).
  • Memperluas:Mengambil sinyal pendek atau poin-poin dan menghasilkan konten dalam bentuk panjang, seperti email layanan pelanggan yang personal.
  • Chatbot:Memanfaatkan riwayat percakapan dan peran yang ditentukan (Sistem, Pengguna, Asisten) untuk membuat asisten interaktif yang peka terhadap konteks.
Sifat Tanpa Status dari LLMs
Konsep Kunci:Berbeda dengan manusia, LLMs bersifat "tanpa status." Mereka tidak menyimpan interaksi sebelumnya kecuali Anda secara manual mengirim seluruh riwayat percakapan kembali kepada mereka dalam setiap panggilan API. Riwayat yang terakumulasi ini dikenal sebagaiKonteks.
main.py
TERMINALbash — 80x24
> Ready. Click "Run" to execute.
>
Question 1
A developer needs to extract the "Price" and "Discount Code" from 1,000 emails and save them to a database. Which approach and temperature setting are most appropriate?
A) Summarizing with Temperature = 0.7
B) Expanding with Temperature = 0
C) Inferring (Extracting) with Temperature = 0
D) Transforming with Temperature = 1.0
Challenge: Tone Transformer
Apply the Transforming and Chatbot role concepts.
You are building a "Tone Transformer" for a corporate helpdesk. You need to convert a frustrated user's slang-heavy complaint into a "Formal" and "Polite" summary for a manager.
Task
Specify the role of the "System" message to ensure the model acts appropriately, and write the "User" prompt to translate: 'The app is buggy as heck and I want my money back ASAP!'
System Message:
"You are a professional executive assistant. Your task is to rephrase communication into a formal, corporate-appropriate tone."

User Prompt:
"Translate the following text into a formal summary: 'The app is buggy as heck and I want my money back ASAP!'"

Expected Result:
"The customer is reporting technical instability within the application and is requesting an immediate refund."